每月获批数量
暂无数据
处理时长分布
暂无处理时长数据
处理时长随时间变化（按服务中心）
暂无服务中心数据
加急 vs 非加急 处理时长
暂无数据
RFE 比例随时间变化
暂无数据
RFE 分析器：多条件组合
按学位 / 职业 / 雇主 / 学科 / 子领域组合条件（同一维度多选为“或”，不同维度为“且”），叠加上方页面筛选。仅统计能判断是否 RFE 的案例；样本来自律所公开案例，存在选择偏差。
滚动到此处时加载…
当前条件下没有可判定是否 RFE 的案例，试试放宽条件
学科分布
暂无数据
子领域 Top 20
暂无数据
学位
暂无数据
职业类型
暂无数据
雇主类型
暂无数据
多少引用也能过？
引用数
暂无引用数据
论文数
暂无论文数据
审稿数
暂无审稿数据
引用数 vs 处理时长
暂无同时含引用与处理时长的案例
服务中心对比
暂无服务中心数据
热门标签
暂无标签
| 获批日期 | 学科 / 摘要 | 学位 | 职业 | 处理天数 | 中心 | 论文 | 引用 | h |
|---|
没有符合条件的案例。试试减少筛选条件或换个关键词。
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CS / AI 专题：研究方向、趋势与申请建议
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口径与偏差说明：哪些案例算“CS/AI”，以及解读时要注意什么
研究方向分布
按主方向计数，标签为占比；灰色为“未细分”。点击条形查看这些案例
暂无数据
各方向 RFE 率
只算能判断是否 RFE 的案例；虚线为整体水平；浅色 = 可判定样本 <30
暂无可判定 RFE 的案例
方向趋势（季度占比）
暂无数据
来源构成（季度）
daily 简讯 2026-02 起才有，是 2026 年案例激增的主因
暂无数据
多少引用也能过：按引用分档的 RFE 率
横轴标签下为该档获批案例数；低引用照样获批，但更常被要求补充证据
暂无数据
方向 × 指标对比
点击表头排序，点击方向跳到案例检索。RFE 率后的 /n 为可判定样本；* 表示该指标样本 <10；h-index 原文极少提及，未列出
各方向的指标分布
暂无数据
应用领域
暂无应用领域标注
学术 vs 工业申请人
按申请时职业类型分组
高频关键词
去掉 “machine learning / computer science” 等泛词后的 Top 40；点击搜索相关案例
申请建议
AAO 驳回分析：NIW 为什么被拒
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口径与偏差说明：AAO 上诉案例 ≠ 全部被拒案例；对比获批案例时要注意什么；非法律意见
按月决定数
柱 = 已结构化的决定（按结果堆叠）；灰虚线 = 该月全部 NIW 决定（含尚未抽取的），两者的差距就是未覆盖部分
暂无数据
Dhanasar 三要素：AAO 的认定
实体审理后驳回的决定中，各要素被认定不满足 / 满足 / 保留未审的比例；点击红色段查看这些决定
暂无数据
决定性理由
暂无数据
最常被认定“不足”的证据
实体审理的决定中，AAO 认为某类证据不足以证明要素的比例（一份决定可涉及多类）；点击条形查看这些决定
暂无数据
失败模式与原文引用
按涉及决定的比例排序；引用均已回原文核验，点击案例编号看结构化详情
与 WeGreened 获批案例对比
领域构成
AAO 取第一个领域标签，获批侧取一级学科，按粗粒度领域组对齐；点击条形查看该领域的驳回决定
暂无数据
申请人职业
AAO 侧由职业描述规则归类（近似）；获批侧为抽取的职业类型（政府 / 其他并入“企业 / 专业岗位”）
暂无数据
多少引用也会被拒
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CS / AI 子方向
只看 CS/AI 方向：AAO 计算机类标签 vs 获批侧 CS/AI 专题主方向，粗粒度对齐；获批侧“其他 AI/ML”含 AI+医疗、AI+科学等交叉方向
暂无数据
递交前自查清单
⚠ 不是法律意见清单来自 AAO 公开决定中反复出现的驳回理由，只能帮你发现明显短板，不保证获批；勾选状态不会保存。
决定检索
搜索领域、职业、拟议事业、启示（英文原文字段）；点击查看结构化详情与 uscis.gov 原文